（来源：上观新闻）
大模型训练👍、长上下😸🍽文推理都在无限🦊🕓放大内存需👩🎓求🚯。比如，当Open🦴☁AI需要👞规模高达300📤亿美元的投资时，♠🇭🇺我们会出手帮助📦他们🐢🎃。在技术⏏尚未完🤴全解决可靠性、可💸👩🏫解释性和循证🏎🏥性问题之前📮，法规、伦理🇺🇿🇵🇭和责任归🕯属问题（如⚠误诊担🧱责人）会自然形🗳🇦🇷成强大的应用壁垒🙊😎，使得任😗何先进技术在此📘⭕领域都必须以远🏜超其他行业的🥈严谨态度推进🏝。
你是否认为，考虑🗝🎙到 AI 的👩🦰需求如此之大，😛🦸♀️而前沿🚎🚻产能无法满➖足需求，你👆⛴们可以回头利用⬇⚖7nm这样较老工🍧艺节点的😹🏐剩余产能，🔽比如制造一🏬个基于Hop🇳🇺😉per🐚或Ampere架🛩构的芯片，但结👳🐻合现有的数值优🔰🧦化技术和你📔🍘提到的其他改☸🕷进？你觉得😰我们会在203🥔🌵0年之前看到🇾🇹这样的情🚜🖊况吗？🔄 黄仁勋：🛷🤙没这个必要💛💮。
